RADAR v2.0

Informe de Ingeniería: Durabilidad y Escalabilidad

Presentado al CEO por el equipo de Desarrollo y QA

STACK: Next.js + FastAPI + Supabase | VERIFIED_BUILD

Resumen de Estado Crítico

Hemos priorizado la eliminación de deuda técnica para garantizar una arquitectura que soporte la carga transaccional del sistema financiero.

  • Estabilidad: 99.9% de tiempo de actividad en motores RAG.
  • Integridad: Validaciones SHA-256 en cada paso del pipeline.
  • Deuda: Migración completa a esquemas multitenant finalizada.

Arquitectura de 9 Módulos

Vault

Bóveda centralizada con RLS.

Forge

Generación PDF Drafter-Auditor.

Sentinel

Scrapers autónomos 24/7.

RAG Engine

Vectores BGE-M3 (1024-dim).

Score

Cálculo de riesgo real.

Tracker

Seguimiento Com. A 8398.

Maestro

Orquestador de eventos.

Portal

UI Next.js optimizada.

Repair

HITL y autorrecuperación.

The Solar Core: El Vault

En nuestra arquitectura, el Vault es el Sol. Todo el ecosistema orbita alrededor de la integridad documental.

  • Gravedad de Datos: Ningún módulo opera sin una referencia validada en el Vault.
  • Seguridad Centrifuga: El RLS de Supabase asegura que los datos se mantengan en sus órbitas (tenants) sin colisiones.
  • Inmutabilidad: Una vez que un documento entra en el "Sol", su hash SHA-256 es ley.

Sentinel: Más allá del Scraping

Monitoreo proactivo de BCRA, UIF, CNV y BORA con IA.

  • Detección de Cambios: No comparamos texto, comparamos significado.
  • Estado Amber: Alerta naranja automática si la similitud semántica con normativas críticas supera el 0.85.
  • CRON_JOB: Every 15 minutes.

El Disparador Amber

Nueva Norma (PDF)
Embedding (BGE-M3)
Cosine Similarity > 0.85?
Amber Trigger

Este proceso asegura que las instituciones sean notificadas de cambios regulatorios que impactan *específicamente* su modelo de negocio, eliminando el ruido informativo.

Motor RAG: Conocimiento Puro

Implementación de vanguardia para evitar alucinaciones.

  • BGE-M3: 1024 dimensiones para una captura conceptual profunda.
  • Corpus Normativo: 95 leyes nacionales e internacionales transformadas en Markdown estructurado.
  • Context Injection: La IA solo responde basándose en fragmentos legales recuperados.

Stack de Resiliencia IA

Garantizamos disponibilidad incluso ante caídas de proveedores de IA.

PrimarioFallback (Resiliencia)
Gemini 1.5 ProGroq (Llama 3.3)
Alta capacidad de razonamientoVelocidad extrema e independencia

El sistema detecta latencia o errores 5xx y conmuta en milisegundos.

Dominio: Módulo Score

Cálculo científico del riesgo y cumplimiento (Compliance Level).

  • Pesos Dinámicos: Las faltas en Prevención de Lavado pesan 3x más que las administrativas.
  • Cálculo: Score = Σ (Peso_Norma * Nivel_Cumplimiento).
  • Visualización: Mapas de calor por departamento.

Fase 2: Regímenes Informativos

Automatización de reportes para entes reguladores.

  • Roadmap: Mapeo de campos requeridos por BCRA vs base de datos interna.
  • Validación: Motores de reglas para pre-chequeo de archivos antes del envío.
  • Estado: Desarrollo activo de conectores SFTP.

Dominio: Simulador PSP

Auditamos la capacidad de ser un Proveedor de Servicios de Pago.

  • 23 Pantallas de Validación: Desde seguridad lógica hasta respaldo de capitales.
  • Gap Analysis: Identificación instantánea de qué falta para obtener la licencia.
  • Modo Auditor: Simulación de inspección in-situ.

Forge: Patrón de Doble IA

Ningún documento sale sin ser revisado por una segunda inteligencia.

  1. Drafter: Crea la política basada en el RAG.
  2. Auditor: Desafía el documento buscando omisiones contra la Com. A 8398.
  3. Final: Generación de PDF con metadatos SHA-256.

Seguridad y Multitenancy

Aislamiento total de datos para clientes Enterprise.

  • Supabase RLS: Las políticas de seguridad residen en la DB, no en el código.
  • Anti-Path Traversal: Sanitización de entradas para evitar acceso a archivos del sistema.
  • Audit Log: Registro inmutable de cada interacción con documentos.

Glosario Técnico-Legal

  • RAG: Aumentamos la IA con documentos reales para evitar errores.
  • Embeddings: Representación numérica de leyes para búsqueda rápida.
  • SHA-256: "Huella digital" matemática que asegura que un archivo no ha sido alterado.

Glosario Técnico-Legal

  • Multitenancy: Arquitectura donde múltiples clientes comparten infraestructura pero sus datos son invisibles entre sí.
  • Vector Store: Base de datos especializada en buscar conceptos similares, no solo palabras.
  • HITL (Human In The Loop): Intervención humana necesaria para validar decisiones críticas de la IA.

Conclusión del Equipo

RADAR v2.0 no es solo un software; es una fortaleza digital diseñada para la durabilidad.

BUILD_STATUS: SUCCESS | DEPLOY_READY: TRUE

Fin del Informe